درباره من
من امیرحسین رضایی هستم، یک فیزیکدان و در حال حاضر دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک داده در دانشگاه پادوا.
اغلب مردم من را به عنوان یک “آچار قابل تنظیم” توصیف میکنند؛ من به سمت هر مشکلی که نیاز به حل دارد جذب میشوم، به ویژه زمانی که فیزیک و محاسبات با هم تلاقی میکنند.
مسیر آکادمیک و تحقیقاتی
سفر من در دانشگاه شهید بهشتی آغاز شد، جایی که کارشناسی فیزیک را به پایان رساندم و علاقهام به ترکیب مدلهای نظری با ابزارهای محاسباتی را کشف کردم.
کارهای اولیه: کیهانشناسی و فیزیک انرژی بالا
تحقیقات اولیه من بر روی میدانهای هایپرمغناطیسی و باریوژنز تمرکز داشت که منجر به انتشارات در:
- Nuclear Physics B (2025)
- Physical Review D
- کارهای اضافی بر روی تکامل میدانهای هایپرمغناطیسی و عدم تقارن ماده-ضد ماده
این تجربیات من را با تحلیل عددی، تکنیکهای شبیهسازی و چارچوبهای فیزیک محاسباتی آشنا کرد.
یادگیری ماشین و سیستمهای پیچیده
بعداً، من یک پروژه را با استفاده از 1D-CNNs با بهینهسازی هایپرپارامتر بیزی و جستجوی معماری عصبی برای پیشبینی فروپاشی ساختاری در سریهای زمانی زلزله رهبری کردم.
این کار در حال بررسی است و یک پیشچاپ در دسترس است.
اطلاعات کوانتومی و ماشینهای ایزینگ
اخیراً، در گروه اطلاعات و محاسبات کوانتومی در دانشگاه شهید بهشتی، من بر روی همیلتونیهای ایزینگ کاملاً متصل و کاربردهای آنها در مسائل بهینهسازی مانند:
- QUBO
- k-SAT
- مسئله فروشنده دورهگرد
کار کردم.
مقاله ما، “تقریب پیوسته همیلتونی ایزینگ: حالتهای پایه دقیق و کاربردها در ارزیابی وفاداری در ماشینهای ایزینگ”، در Physical Review E منتشر شده است.
اگر میخواهید یک نمای کلی و شهودی داشته باشید، من یک ویدیوی توضیحی SoME4 ایجاد کردم که ایدههای اصلی پشت این تحقیق را توضیح میدهد:
تماشا کنید:
چگونه یک جهش ایمان یک مسئله غیرممکن را حل کرد | #SoME4
همچنین میتوانید محتوای بیشتری را در کانال یوتیوب من کاوش کنید، جایی که من توضیحدهندههای فیزیک، داستانهای تحقیقاتی و انیمیشنها را به اشتراک میگذارم.
مهارتها و رویکرد
من از نزدیک شدن به مسائل از زوایای مختلف لذت میبرم: شهود فیزیکی، ساختار ریاضی و کارایی محاسباتی.
پسزمینه فنی من شامل:
برنامهنویسی: Python، C، C++، Fortran، MATLAB، Mathematica، Maple
کتابخانهها و ابزارها: PyTorch، TensorFlow، Keras، SciPy، Pandas، MNE، Matplotlib، NumPy، Git، LaTeX
زبانها:
- فارسی (زبان مادری)
- انگلیسی (C1 – IELTS 7.5)
- آذربایجانی
- ترکی
دیدگاه
چه سیستمهای کوانتومی، یادگیری ماشین یا مدلهای دینامیکی پیچیده باشد، من از ساخت ابزارها و ایدههایی که ساختار عمیقتر پشت سیستمهای پیچیده را آشکار میکنند لذت میبرم. من به وضوح، سازگاری و کنجکاوی ارزش میدهم و همکاری معنادار را خوشآمد میگویم.
احساس راحتی کنید که کارهای من را کاوش کنید یا هر زمان که خواستید تماس بگیرید.